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AI 에이전트로 컬렉션 만들기

에이전트가 카드 프로토콜을 읽고 JSON을 작성하게 하면, 파일을 통해 앱에 가져올 수 있습니다. 이 방식에는 MCP 연결이 필요하지 않습니다.

지금 사용할 수 있는 흐름

  1. 에이전트에게 카드 프로토콜 문서와 JSON Schema를 제공합니다.
  2. 학습 대상과 범위, 카드에 담을 설명의 깊이를 알려 주세요.
  3. 결과를 검토하고 collection.json 파일로 받습니다.
  4. 파일 가져오기로 앱에 추가합니다.

에이전트에게 전달할 요청 예시

Graph Card 프로토콜 v2에 맞는 collection.json을 만들어 줘.
대상: 통계를 처음 배우는 성인.
범위: 평균, 분산, 표준편차.
설명: 정의만 나열하지 말고 필요한 이유 → 원리 → 숫자 예시 → 주의점 순서로.
관계: 선수 지식 관계를 연결하되, 현재 카드에서 필요한 선수 카드로 향하도록.
이미지 없이, 고유한 카드 ID를 사용하고 예제와 JSON Schema를 참고해 줘.
먼저 내용을 보여주고 내가 검토한 뒤 JSON 파일로 정리해 줘.

AI가 만든 설명의 사실성과 관계의 의미는 사람이 검토해야 합니다. JSON Schema가 맞아도 설명이 정확하다는 뜻은 아닙니다. 또한 스키마만으로 관계 대상·역할·순환 검사가 모두 끝나는 것은 아닙니다.

에이전트용 제작 안내 다운로드 · 예제 컬렉션

MCP로 초안 만들기

지원하는 외부 AI 서비스에 Graph Card MCP를 직접 연결하면 로그인한 계정의 초안을 다룰 수 있습니다. AI 작업은 연결한 외부 서비스에서 진행되며, 해당 서비스의 계정과 이용 조건은 별도로 적용됩니다.

외부 AI 서비스 연결(MCP)에서 확인된 클라이언트, 직접 연결하는 방법과 서비스별 조건을 확인하세요. 공개 디렉터리에 등록된 플러그인을 설치하는 절차가 아니라 MCP 서버를 직접 추가하는 안내입니다.

에이전트가 작성한 내용을 먼저 확인한 뒤 앱에서 초안을 열고 변경사항을 검토하세요. 기기의 컬렉션으로 반영하려면 앱에서 수락해야 합니다.

파일 방식은 MCP 연결 없이 사용할 수 있습니다.